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NEW QUESTION 43
A company runs its APIs using Amazon API Gateway in front of AWS Lambda functions The company wants to add logging at the API level Each API must have production and development environments The developer wants to enable different logging levels in both environments How can these requirements be met?

• A. Set up a stage and use the same Lambda functions In Amazon CloudWatch Logs set up a filter based on the log level according to the logging requirements
• B. Set up a stage for each environment In each stage, define a variable for the log level Set the value according to the logging requirements.
• C. Set up a stage for each environment In each stage, define a different logging level according to the logging requirements Access the logs in Amazon CloudWatch Logs
• D. Set up a stage for each environment In each stage, point to different Lambda functions that implement the logging logic m the code Access the logs in Amazon CloudWatch Logs

Answer: D

NEW QUESTION 44
When using a large Scan operation in DynamoDB, what technique can be used to minimize the impact of a scan on a table's provisioned throughput?

• A. Prewarm the table by updating all items
• B. Use parallel scans
• C. Set a smaller page size for the scan
• D. Define a range index on the table

Answer: C

Explanation:
Because a Scan operation reads an entire page (by default, 1 MB), you can reduce the impact of the scan operation by setting a smaller page size. The Scan operation provides a Limit parameter that you can use to set the page size for your request. Each Scan or Query request that has a smaller page size uses fewer read operations and creates a "pause" between each request. For example, if each item is 4 KB and you set the page size to 40 items, then a Query request would consume only 40 strongly consistent read operations or 20 eventually consistent read operations. A larger number of smaller Scan or Query operations would allow your other critical requests to succeed without throttling.

NEW QUESTION 45
A company uses AWS CloudFormation to deploy an application that uses an Amazon API Gateway REST API with AWS Lambda function integration. The application uses Amazon DynamoDB for data persistence. The application has three stages, development, testing, and production. Each stage uses its own DynamoDB table.
The company has encountered unexpected issues when promoting changes to the production stage. The changes were successful in the development and testing stages. A developer needs to route 20% of the traffic to the new production stage API with the next production release. The developer needs to route the remaining 80% of the traffic to the existing production stage. The solution must minimize the number of errors that any single customer experiences.
Which approach should the developer take to meet these requirements?

• A. Update the Amazon Route 53 DNS record entry for the production stage API to use a weighted routing policy Set the weight to a value of 80. Add a second record for the production domain name Change the second routing policy to a weighted routing policy. Set the weight of the second policy to a value of 20. Change the alias of the second policy to use the testing stage API.
• B. Update 20% of the planned changes to the production stage. Deploy the new production stage. Monitor the results. Repeat this process five times to test all planned changes
• C. Deploy an Application Load Balancer (ALB) in front of the REST API Change the production API Amazon Route 53 record to point traffic to the ALB Register the production and testing stages as targets of the ALB with weights of 80% and 20%. respectively.
• D. Configure canary settings for the production stage API. Change the percentage of traffic directed to canary deployment to 20%. Make the planned updates to the production stage Deploy the changes.

Answer: A

NEW QUESTION 46
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