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質問 41
A pharmaceutical company uses Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) to store its clinical trial data records. The company has an application that runs as AWS Lambda functions. The application is hosted in the private subnet in a VPC.
The application does not have internet access and needs to read some of the clinical data records. The company is concerned that traffic between the QLDB ledger and the VPC could leave the AWS network. The company needs to secure access to the QLDB ledger and allow the VPC traffic to have read-only access.
Which security strategy should a database specialist implement to meet these requirements?

• A. Create an AWS PrivateLink VPC endpoint for the QLDB ledger. Attach a VPC policy to the VPC endpoint to allow read-only traffic for the Lambda functions that run inside the VPC.
• B. Move the QLDB ledger into a private database subnet inside the VPC. Run the Lambda functions inside the same VPC in an application private subnet. Ensure that the VPC route table allows read-only flow from the application subnet to the database subnet.
• C. Add a security group to the QLDB ledger to allow access from the private subnets inside the VPC where the Lambda functions that access the QLDB ledger are running.
• D. Create a VPN connection to ensure pairing of the private subnet where the Lambda functions are running with the private subnet where the QLDB ledger is deployed.

正解: A

解説:
https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/vpc-endpoints.html

質問 42
A company maintains several databases using Amazon RDS for MySQL and PostgreSQL. Each RDS database generates log files with retention periods set to their default values. The company has now mandated that database logs be maintained for up to 90 days in a centralized repository to facilitate real-time and after- the-fact analyses.
What should a Database Specialist do to meet these requirements with minimal effort?

• A. Write a stored procedure in each RDS database to download the logs and consolidate the log files in an Amazon S3 bucket. Set a lifecycle policy to expire the objects after 90 days.
• B. Modify the RDS databases to publish log to Amazon CloudWatch Logs. Change the log retention policy for each log group to expire the events after 90 days.
• C. Create an AWS Lambda function to pull logs from the RDS databases and consolidate the log files in an Amazon S3 bucket. Set a lifecycle policy to expire the objects after 90 days.
• D. Create an AWS Lambda function to download the logs from the RDS databases and publish the logs to Amazon CloudWatch Logs. Change the log retention policy for the log group to expire the events after 90 days.

正解: C

質問 43
A marketing company is using Amazon DocumentDB and requires that database audit logs be enabled. A Database Specialist needs to configure monitoring so that all data definition language (DDL) statements performed are visible to the Administrator. The Database Specialist has set the audit_logs parameter to enabled in the cluster parameter group.
What should the Database Specialist do to automatically collect the database logs for the Administrator?

• A. Configure an AWS Lambda function to download the logs using the download-db-log-file-portion operation and store the logs in Amazon S3
• B. Enable DocumentDB Events to export the logs to Amazon CloudWatch Logs
• C. Enable DocumentDB to export the logs to Amazon CloudWatch Logs
• D. Enable DocumentDB to export the logs to AWS CloudTrail

正解: B

解説:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/event-auditing.html Auditing Amazon DocumentDB Events PDF Kindle RSS With Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility), you can audit events that were performed in your cluster. Examples of logged events include successful and failed authentication attempts, dropping a collection in a database, or creating an index. By default, auditing is disabled on Amazon DocumentDB and requires that you opt in to use this feature.
When auditing is enabled, Amazon DocumentDB records Data Definition Language (DDL), authentication, authorization, and user management events to Amazon CloudWatch Logs. When auditing is enabled, Amazon DocumentDB exports your cluster's auditing records (JSON documents) to Amazon CloudWatch Logs. You can use Amazon CloudWatch Logs to analyze, monitor, and archive your Amazon DocumentDB auditing events.

質問 44
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