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Tief verneigte er sich vor dem ruhig Sitzenden, Ob Ihr wohl so gut wärt, mich zu AWS-Certified-Data-Analytics-Specialty Online Tests Eurem Maester zu bringen, Ich fühlt es, als mein Herr mir Worte sagte, Durch welche mir es deutlich ward und klar, Daß, wer hier komme, hoch auf Erden ragte.

Wie merkwürdig die feine verhaltene Stimme klang, ein Singen war es, mehr AWS-Certified-Data-Analytics-Specialty Zertifizierungsprüfung als ein Reden, ein sonderbares Singen, wie wenn der Wind durch die Waldwipfel streift, ein Ton, als flüstere er aus schweigender Höhe.

Elia von Dorne, Eine Predigt hat sie ihnen gehalten, da steht ihr AWS-Certified-Data-Analytics-Specialty Zertifizierungsprüfung die Sprache still, Josi holt den Pfarrer, sie nimmt die Sakramente, sie schaut ruhig vor sich hin und ist wie ein Licht erlöscht.

Aber heute Morgen waren sie gekommen und hatten ihn wieder herausgeholt, AWS-Certified-Data-Analytics-Specialty Zertifizierungsprüfung hatten ihn verkrampft und frierend wieder zum Königsturm geführt, wo er abermals vor dem hängebackigen Janos Slynt stand.

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NEW QUESTION 26
A company uses Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) to store and analyze its website clickstream dat a. The company ingests 1 TB of data daily using Amazon Kinesis Data Firehose and stores one day's worth of data in an Amazon ES cluster.
The company has very slow query performance on the Amazon ES index and occasionally sees errors from Kinesis Data Firehose when attempting to write to the index. The Amazon ES cluster has 10 nodes running a single index and 3 dedicated master nodes. Each data node has 1.5 TB of Amazon EBS storage attached and the cluster is configured with 1,000 shards. Occasionally, JVMMemoryPressure errors are found in the cluster logs.
Which solution will improve the performance of Amazon ES?

• A. Increase the memory of the Amazon ES master nodes.
• B. Decrease the number of Amazon ES shards for the index.
• C. Decrease the number of Amazon ES data nodes.
• D. Increase the number of Amazon ES shards for the index.

Answer: B

Explanation:
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/high-jvm-memory-pressure-elasticsearch/

NEW QUESTION 27
A large retailer has successfully migrated to an Amazon S3 data lake architecture. The company's marketing team is using Amazon Redshift and Amazon QuickSight to analyze data, and derive and visualize insights. To ensure the marketing team has the most up-to-date actionable information, a data analyst implements nightly refreshes of Amazon Redshift using terabytes of updates from the previous day.
After the first nightly refresh, users report that half of the most popular dashboards that had been running correctly before the refresh are now running much slower. Amazon CloudWatch does not show any alerts.
What is the MOST likely cause for the performance degradation?

• A. The nightly data refreshes left the dashboard tables in need of a vacuum operation that could not be automatically performed by Amazon Redshift due to ongoing user workloads.
• B. The cluster is undersized for the queries being run by the dashboards.
• C. The nightly data refreshes are causing a lingering transaction that cannot be automatically closed by Amazon Redshift due to ongoing user workloads.
• D. The dashboards are suffering from inefficient SQL queries.

Answer: A

Explanation:
Explanation
https://github.com/awsdocs/amazon-redshift-developer-guide/issues/21

NEW QUESTION 28
An advertising company has a data lake that is built on Amazon S3. The company uses AWS Glue Data Catalog to maintain the metadat a. The data lake is several years old and its overall size has increased exponentially as additional data sources and metadata are stored in the data lake. The data lake administrator wants to implement a mechanism to simplify permissions management between Amazon S3 and the Data Catalog to keep them in sync Which solution will simplify permissions management with minimal development effort?

• A. Manage AWS Glue and S3 permissions by using bucket policies
• B. Use AWS Lake Formation permissions
• C. Use Amazon Cognito user pools.
• D. Set AWS Identity and Access Management (1AM) permissions tor AWS Glue

Answer: B

NEW QUESTION 29
A large ride-sharing company has thousands of drivers globally serving millions of unique customers every day. The company has decided to migrate an existing data mart to Amazon Redshift. The existing schema includes the following tables.
* A trips fact table for information on completed rides.
* A drivers dimension table for driver profiles.
* A customers fact table holding customer profile information.
The company analyzes trip details by date and destination to examine profitability by region. The drivers data rarely changes. The customers data frequently changes.
What table design provides optimal query performance?

• A. Use DISTSTYLE EVEN for the trips table and sort by date. Use DISTSTYLE ALL for the drivers table.
  Use DISTSTYLE EVEN for the customers table.
• B. Use DISTSTYLE EVEN for the drivers table and sort by date. Use DISTSTYLE ALL for both fact tables.
• C. Use DISTSTYLE KEY (destination) for the trips table and sort by date. Use DISTSTYLE ALL for the drivers and customers tables.
• D. Use DISTSTYLE KEY (destination) for the trips table and sort by date. Use DISTSTYLE ALL for the drivers table. Use DISTSTYLE EVEN for the customers table.

Answer: C

NEW QUESTION 30
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