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Die GAQM Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate (Databricks Certified Data Engineer Associate) Zertifizierungsprüfung ist ein professionelles Zertifizierungsprogramm, das die Fähigkeiten und Kenntnisse von Personen im Bereich der Datenverarbeitung bewertet. Diese Zertifizierung validiert die Fähigkeit von Datenverarbeitern, Datenpipelines und Datenlager mit Databricks-Technologien zu entwerfen, zu erstellen und zu warten. Die Prüfung umfasst eine Vielzahl von Themen, einschließlich Datenaufnahme, Datentransformation, Datenmodellierung, Datenlagerung und Datenqualität.

Die Prüfung ist für Datenprofis konzipiert, die mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Big Data und Data Engineering haben. Die Prüfung ist anspruchsvoll und erfordert ein tiefes Verständnis von Data Engineering-Konzepten und Best Practices. Personen, die die Prüfung bestehen, erhalten jedoch eine hoch angesehene Zertifizierung, die ihnen helfen kann, ihre Karriere voranzutreiben und ihr Verdienstpotenzial zu erhöhen.

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Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Fragenkatalog - Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Schulungsunterlagen

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Die GAQM Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Prüfung ist eine hoch angesehene Zertifizierung, die die Expertise eines Kandidaten im Umgang mit Databricks zur Erstellung und Wartung von Datenpipelines validiert. Es ist eine ausgezeichnete Möglichkeit für Dateningenieure, ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem wichtigen Bereich des Datenmanagements zu demonstrieren. Durch den Erwerb dieser Zertifizierung können Dateningenieure ihre Karriere vorantreiben und ihren Organisationen helfen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen.

GAQM Databricks Certified Data Engineer Associate Exam Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Prüfungsfragen mit Lösungen (Q41-Q46):

41. Frage
Which of the following is hosted completely in the control plane of the classic Databricks architecture?

  • A. JDBC data source
  • B. Driver node
  • C. Databricks Filesystem
  • D. Databricks web application
  • E. Worker node

Antwort: B


42. Frage
A Delta Live Table pipeline includes two datasets defined using STREAMING LIVE TABLE. Three datasets are defined against Delta Lake table sources using LIVE TABLE.
The table is configured to run in Production mode using the Continuous Pipeline Mode.
Assuming previously unprocessed data exists and all definitions are valid, what is the expected outcome after clicking Start to update the pipeline?

  • A. All datasets will be updated at set intervals until the pipeline is shut down. The compute resources will be deployed for the update and terminated when the pipeline is stopped.
  • B. All datasets will be updated once and the pipeline will shut down. The compute resources will persist to allow for additional testing.
  • C. All datasets will be updated once and the pipeline will persist without any processing. The compute resources will persist but go unused.
  • D. All datasets will be updated at set intervals until the pipeline is shut down. The compute resources will persist to allow for additional testing.
  • E. All datasets will be updated once and the pipeline will shut down. The compute resources will be terminated.

Antwort: B


43. Frage
A dataset has been defined using Delta Live Tables and includes an expectations clause:
CONSTRAINT valid_timestamp EXPECT (timestamp > '2020-01-01') ON VIOLATION DROP ROW What is the expected behavior when a batch of data containing data that violates these constraints is processed?

  • A. Records that violate the expectation cause the job to fail.
  • B. Records that violate the expectation are dropped from the target dataset and recorded as invalid in the event log.
  • C. Records that violate the expectation are added to the target dataset and flagged as invalid in a field added to the target dataset.
  • D. Records that violate the expectation are dropped from the target dataset and loaded into a quarantine table.
  • E. Records that violate the expectation are added to the target dataset and recorded as invalid in the event log.

Antwort: E


44. Frage
A data engineer has a Job with multiple tasks that runs nightly. Each of the tasks runs slowly because the clusters take a long time to start.
Which of the following actions can the data engineer perform to improve the start up time for the clusters used for the Job?

  • A. They can use jobs clusters instead of all-purpose clusters
  • B. They can use endpoints available in Databricks SQL
  • C. They can configure the clusters to be single-node
  • D. They can configure the clusters to autoscale for larger data sizes
  • E. They can use clusters that are from a cluster pool

Antwort: A


45. Frage
Which of the following code blocks will remove the rows where the value in column age is greater than 25 from the existing Delta table my_table and save the updated table?

  • A. UPDATE my_table WHERE age <= 25;
  • B. DELETE FROM my_table WHERE age <= 25;
  • C. UPDATE my_table WHERE age > 25;
  • D. DELETE FROM my_table WHERE age > 25;
  • E. SELECT * FROM my_table WHERE age > 25;

Antwort: D


46. Frage
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